數智技術

數智技術在具體內涵上可以理解為“數字化+智能化”，是在數字化基礎上融合應用機器學習、人工智能等智能技術的過程。值得注意的是，數智技術發(fā)展可能同步帶來數據泄露、算法歧視、虛假信息等問題，配套建立完善的數據管理制度和智能安全防護體系勢在必行。

人工智能+

“人工智能+”是基于大模型、大數據、大算力等技術，實現人工智能對各行各業(yè)的深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。開展“人工智能+”行動，須加強前瞻預防與約束指導，將具備可追溯、加密算法特性的技術應用于發(fā)展過程，降低數據安全風險。

數據保密管理

今年2月27日修訂通過的保密法，新增涉密數據管理及匯聚、關聯后涉及國家秘密數據管理的原則規(guī)定。9月24日，《網絡數據安全管理條例》公布，進一步細化了個人信息保護、重要數據安全管理、網絡數據跨境安全管理等方面具體要求。相關法律法規(guī)的出臺，標志著我國數據安全保密法規(guī)體系的進一步完善，國家數據安全保障能力的進一步提升。

全國一體化算力體系

作為人工智能的“發(fā)動機”，強勁的算力將更快速、深入地推進人類社會進入人工智能時代，算力正加速向工業(yè)、教育、醫(yī)療等各領域滲透。但與此同時，也要注重統(tǒng)籌算力發(fā)展與安全保障的一體化推進，建立健全算力網安全風險研判、防控協(xié)同、防范化解機制，確保一體化算力體系安全穩(wěn)定運行。

機密計算

機密計算是指在基于硬件的可信執(zhí)行環(huán)境中執(zhí)行計算，以保護“使用中”數據安全的一種技術。當前，機密計算逐漸成為安全隱私計算的一條主流技術路線，具有十分廣泛的應用前景，如電子政務的跨部門數據安全共享、金融行業(yè)的風險和信用評估以及物聯網數據聚合與分析等，國際國內主流處理器廠商也相繼推出了一系列機密計算產品。